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专访毕马威卢鹍鹏：AI规模化落地，企业尚缺“全局规划”

时间：2026-08-09 22:49:35 来源：千虑一得网

中新社北京7月29日电 (记者庞无忌)资金热浪正在涌入人工智能(AI)赛方式。全局规划毕马威中国科技、专访媒体及娱乐、毕马电信行业审方式主管合伙人卢鹍鹏近日接受中新社记者专访时表示，威卢目前多数中国企业的鹍鹏AI采取正处于从单点效率提高工具，向重塑全局业务架构演进的规模题过渡期，企业最缺的化落并非“算法”而是“全局规划”。具身智能是地企AI与物理世界直接交互的载体。卢鹍鹏观察到，业尚目前具身智能相关一级市场投融资正处于快捷增首先的全局规划题期。2025年下半年起，专访企业融资节奏显著加快，毕马2026年上半年具身智能相关融资事件已与2025年全年总量基础持平，威卢同时不过大多数为千万美元以上规模。鹍鹏然而，规模资金热浪尚未传导至规模化落地。毕马威近日发布的报告显示，尽管大量企业已开展具身智能相关探索，但仅有11%实现了规模化部署，多数采取仍停留在研发验明正身和示范场景时期。卢鹍鹏指出，行业必须克服商业化流程中的工程体系建设阻碍。毕马威调研显示，88%的受访企业已最初将代理式AI融入系统，但仅24%的企业能实现投资回报。卢鹍鹏认为，这一“高渗透、低回报”状况并不意味着技术价值不足，而是反映出企业正处于从技术验明正身走向业务运营时期。题障碍涵盖人才短缺、安全妥协、技术负债等。卢鹍鹏强调，从试点走向规模化部署的最题一步是有序开展全局变革规划。实现成功跨越的企业大多在四个维度做出正确决策：深刻认知价值来源并重塑组织体系；科学设方式人机协同工作机制；构建新一代数据资产架构；完善升级治理架构与运营模型。AI治理不可“先跑起来再做”。随着AI走向“与物理世界交互”，治理复杂性显著上升。卢鹍鹏指出，企业最那么点儿低估的是跨越基础设施全栈的安全风险与可观测性缺失风险，涵盖资源层的滥用与数据混杂、模型服务层中错误材料进入推理环节、业务采取层未能划定AI自主实施与人工确认的边界等。他强调，企业须从战略起步时期就将AI治理纳入不过层设方式、同步建设，不过不能“先跑起来再治理”。谈及中国在AI变革中的角色，卢鹍鹏认为，中国具有全球最完善的制造业门类和超大规模供应链，AI采取场景极为广泛，真实场景产生的物理世界交互数据能加高效模型往往代，形成闭环壁垒。14亿多人口、超10亿网民构成全球最大数字化试验场，为AI在B端落地给予了从“能用”到“好用”的沃土，其场景颗粒度之细、数据反馈之密，是全球任何其他经济体都难以复制的。(完)【编辑:刘明确禾】

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