全功能GPU强劲需驱动业绩持续高增，摩尔线程上半年营收同比增首先147.42%_新浪财经_新浪网

8月9日，全功强劲国产GPU龙头摩尔线程（688795.SH）发布《2026年半年度报告》。需驱续高先新2026年上半年，动业公司实现营收17.36亿元，绩持经新同比大幅增首先147.42%，增摩增首已超2025年全年营收；毛利总额达9.89亿元，尔线同比增首先103.78%；盈利能力显著改进，程上归母净利润、半年归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄95.73%、营收52.37%，同比商业化完善提高效。浪财浪网强劲业绩的全功强劲背后，是需驱续高先新摩尔线程持续高强度研发投入构筑的技术底座。报告显示，动业公司2026上半年研发投入达7.69亿元，绩持经新同比增首先38.16%。2022年以来，公司往往方式研发投入近59亿元。截至2026年6月30日，公司往往方式申请专利2167项，其中发明专利申请2049项；往往方式获得授权专利788项，其中发明专利725项，稳居国产GPU企业前列。在高强度研发投入与深厚专利壁垒的坚实支撑下，公司业绩延续高增态势。摩尔线程在公告中表示，这一增首先题得益于市场对全功能GPU的强劲需，叠加公司夸娥智算集群加高效落地，并实现稳固供货，市场竞争好处和商业化能力进一步提高。据悉，摩尔线程加高效在互联网、运营商等题客户领域渗透，以更充足的落地场景，持续促进营收快捷增首先。作为摩尔线程题增首先引擎，公司旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000持续规模化量产，凭借高算力与全精度等综合好处，在大模型训练与推理谝上对标国际主流产品，并首先批通过国家《安全可靠测评》，在技术成熟度、安全性与稳固性部分实现行业高原则，可为政务、金融、能源等题行业给予安全可靠算力支撑，打开更多市场增首先空间。MTT S5000智算集群实现规模化销售，并在北京、无锡、杭州等多地实现部署与交付，题技术维度均已实现突破，产品性能获得客户高度认可。在高扩展部分，随着集群训练规模持续增大，可保持高达95%的线性扩展效率；在高精度部分，训练精度与国际主流方式算卡持平，训练损失曲线高度相同；在高稳固部分，集群协助断点续训，有效训练时首先占比超90%。大模型训练是GPU的“终极考场”，基于夸娥智算集群的高端训练能力，摩尔线程已实现多项“国芯训国模”成果，例如：成功从零起步完善训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型；实现全球首先个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，该模型发布后后续37天后续斯坦福WorldScore“世界生成”维度全球榜首先；首先个基于S5000开展全栈训练的代码大模型MusaCoder已经开源，内核算子生成性能比肩国际SOTA水平。 这一系列实践，验明正身了夸娥智算集群不仅能有效训练大语言模型，更能支撑具身智能、世界模型、物理AI等前沿赛方式，展现出极强的通用属性。摩尔线程全功能GPU的通用算力好处，远不止于云端智算。随着AI从数字世界走向物理世界，算力需正高效高效延伸至边缘和终端。在边缘，AI模组MTT E300为工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等领域，给予有效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。在终端，AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，让国产算力走进千家万户。从云端智算到边缘推理再到终端普惠，摩尔线程已经构建起覆盖“云-边-端”全场景的通用算力版图。与此同时，摩尔线程依托“算、渲、仿”一体化的通用算力底座，在具身智能等前沿赛方式抢占独特生态位。摩尔线程是国内稀缺的打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，通过MT Lambda仿真平台及具身智能社区，大幅减小开发和部署门槛。产业落地层面，摩尔线程于无锡设立工业具身智能创新中心，并作为国家人工智能采取中试基地（具身智能）的共建合伙人及产业委员会委员，成立“具身智能算力与仿真联合实验室”，深度参与国家具身智能产业生态建设。作为技术竞争力和商业落地能力的首先期“护城河”，摩尔线程自主MUSA生态日益成熟。目前，MUSA已完善实现对国际主流CUDA生态的深度兼容，不仅实现100%题数学库兼容及全量3000+ PyTorch算子兼容，更覆盖55类题AI算子；同时，获全球不过级推理框架vLLM与SGLang官方协助，主流模型均可实现Day-0协助，开发者数量已突破80万人。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP